Биология 11 класс: тест за 4 четверть: тест-тренажёр с ответами и объяснениями

Четвёртая четверть часто объединяет экологию с работой с данными. Поэтому большинство вопросов построено не на воспроизведении определения, а на выборе корректного вывода из наблюдений и условных результатов.

Содержание статьи4 раздела

Логика причин и следствий

В каждом задании спрашивайте себя: что измерено? → какое допущение нужно? → что действительно следует из данных?

18 заданий: экология, популяции и анализ данных

1. Что называют популяцией в экологическом смысле?

2. Почему малая изолированная популяция сильнее подвержена генетическому дрейфу?

3. Какое условие требуется для модели Харди—Вайнберга?

4. Если частота аллеля a равна q=0,2 и выполнены условия Харди—Вайнберга, чему равна ожидаемая частота aa?

5. Почему видовое разнообразие может повышать устойчивость некоторых экосистем к изменениям?

6. В озере уменьшилось число крупного хищника, а численность его добычи выросла. Какой вывод корректнее?

7. Зачем при оценке биоразнообразия использовать случайную или систематическую выборку?

8. Почему увеличение размера выборки часто повышает точность оценки среднего значения?

9. Что может показать корреляция между двумя экологическими показателями?

10. Какую задачу решает выравнивание последовательностей в биоинформатике?

11. Почему сходство последовательностей двух генов ещё не означает полную одинаковость их функций?

12. Экологическая модель хорошо описывает прошлые данные. Что нужно проверить перед прогнозом?

13. Почему инвазивный вид способен изменить экосистему?

14. Какой показатель лучше всего подходит для сравнения численности вида на участках разной площади?

15. В двух лесах одинаковое число видов, но в одном почти все особи принадлежат одному виду. Чем они отличаются?

16. Почему при мониторинге экосистемы важно повторять измерения во времени?

17. Какой дизайн лучше проверит влияние загрязнителя на водоём?

18. Какой общий навык объединяет популяционную генетику, экологию и биоинформатику?

Выберите ответы и нажмите кнопку проверки.

Что повторить по ошибкам

1–5: популяция, дрейф, Харди—Вайнберг.
6–9: пищевые сети, выборка и статистический вывод.
10–12: биоинформатика и модели.
13–18: экосистемные изменения и дизайн исследования.

Открытые задания

  1. Объясните, почему малая популяция может потерять редкий аллель случайно. Критерий: дрейф и малый размер.
  2. Составьте план мониторинга озера на один год. Критерий: повторные измерения, одинаковая методика, контроль факторов.
  3. Чем корреляция отличается от причинности? Критерий: связь показателей против доказанного механизма.
Ключ и объяснения
  1. 1. A — Совокупность особей одного вида, длительно обитающих на общей территории и потенциально скрещивающихся
    Популяция — внутривидовая система, связанная общим генофондом и пространством обитания. Она является важной единицей как экологии, так и эволюции.
  2. 2. C — Случайные изменения частот аллелей имеют в ней больший относительный эффект
    В небольшой популяции случайная гибель или размножение отдельных особей сильнее меняет генофонд. Это может приводить к утрате аллелей независимо от их адаптивной ценности.
  3. 3. D — Отсутствие сильного отбора, миграции, мутаций и дрейфа при случайном скрещивании в большой популяции
    Модель задаёт нулевое ожидание для частот генотипов при ряде идеализированных условий. Отклонение от них помогает анализировать действующие эволюционные факторы.
  4. 4. B — 0,04
    Частота гомозиготы aa равна q². При q=0,2 получаем 0,2 × 0,2 = 0,04.
  5. 5. A — Разные виды могут частично выполнять перекрывающиеся функции и по-разному реагировать на стресс
    Функциональная избыточность и разные реакции видов могут поддерживать процесс, если один компонент ослаб. Однако высокая видовая насыщенность не делает систему неуязвимой к любому воздействию.
  6. 6. D — Наблюдение согласуется с трофическим эффектом, но для доказательства причины нужны дополнительные данные
    Изменения двух уровней пищевой сети могут быть причинно связаны. Но одновременно могли меняться ресурсы, климат, болезни и промысловая нагрузка, поэтому нужен более полный анализ.
  7. 7. B — Чтобы уменьшить субъективный выбор удобных участков и получить более представительные данные
    Схема отбора проб влияет на вывод сильнее, чем кажется. Репрезентативная выборка уменьшает систематическое смещение, хотя случайная ошибка всё равно остаётся.
  8. 8. C — Случайные отклонения отдельных наблюдений меньше влияют на итоговую оценку
    При прочих равных большее число независимых наблюдений уменьшает влияние случайных флуктуаций. Но систематическая ошибка прибора или плохой дизайн от большого n не исчезают.
  9. 9. A — Они изменяются согласованно, но сама корреляция не устанавливает причинность
    Корреляция описывает статистическую связь. Причинный вывод требует механизма, временной последовательности и, по возможности, экспериментальных или квазиэкспериментальных данных.
  10. 10. C — Сравнивает последовательности и выявляет сходные позиции, вставки и делеции
    Выравнивание помогает сравнивать нуклеотидные или аминокислотные последовательности. Это основа поиска сходства, вариаций и эволюционных отношений.
  11. 11. B — Функция зависит не только от общей похожести, но и от конкретных различий, регуляции и контекста
    Близкие последовательности часто указывают на общее происхождение и сходную функцию, но не гарантируют идентичность. Даже небольшие изменения ключевых участков могут менять активность или регуляцию.
  12. 12. D — Насколько её допущения сохраняются в новых условиях
    Модель является упрощением системы и работает в области применимости своих допущений. Изменение климата, взаимодействий или режима использования ресурсов может нарушить прежние связи.
  13. 13. C — Он может изменить конкуренцию, хищничество, ресурсы и структуру пищевой сети
    Инвазивность связана с распространением и экологическим эффектом, а не просто с фактом чужеродного происхождения. Последствия зависят от свойств вида и принимающей экосистемы.
  14. 14. A — Плотность особей на единицу площади
    Абсолютная численность зависит от размера исследованной территории. Плотность стандартизирует данные и позволяет сравнивать участки при одинаковой методике учёта.
  15. 15. D — Равномерностью распределения численности между видами
    Биоразнообразие включает не только видовое богатство, но и равномерность. Два сообщества с одинаковым числом видов могут сильно различаться по доминированию.
  16. 16. B — Чтобы отличить устойчивую тенденцию от сезонных и случайных колебаний
    Экосистемы динамичны и имеют естественную сезонность. Серия измерений позволяет увидеть тренд, оценить вариабельность и связать изменения с воздействиями.
  17. 17. C — Сравнение нескольких сходных участков с разным уровнем воздействия и контролем других факторов
    Причинный анализ требует сравнений и повторов. Контрольные участки и учёт фоновых условий уменьшают риск приписать загрязнителю эффект другого фактора.
  18. 18. A — Проверять, что вывод соответствует данным и допущениям метода
    Во всех этих областях числа и графики требуют контекста. Хороший биологический вывод отделяет измерение от интерпретации и явно учитывает ограничения метода.
Поделиться

Сохраните материал или отправьте тому, кому он пригодится.

Telegram WhatsApp VK OK

Поставить оценку

Была ли статья полезной и понятной?

Пока нет оценок — будьте первым